Winter’19のアップデートでかなり利用しやすくなった、カスタム地図グラフのご紹介です。
スタイリッシュなBI, Einstein Analytics 第3回
全3回でお送りするEinstein Analyticsの紹介です。第2回(前編、後篇)では、実際にSalesforceデータを取り込んでダッシュボードを作成するまでをご紹介いたしました。今回は一歩踏み込んで、より実践に近い内容をお送りいたします。
今回のメニューは以下の通り。
1.CSVデータをインポートしてみよう!
2.レシピを利用してみよう!
スタイリッシュなBI, Einstein Analytics 第2回(後編)
今回は実際にアプリケーションを作成するまでを紹介する後編となります
スタイリッシュなBI, Einstein Analytics 第2回(前編)
今回は実際にアプリケーションを作成するまでをご紹介する前編です!
スタイリッシュなBI, Einstein Analytics 第1回
初めまして。maboroshiです。 今までBI関連のプロジェクトに携わってきて、現在はSalesforceのEinstein Analytics(旧Wave Analytics)のプロジェクトに従事しています。 このブ […]
きれいなデータを作る仕組み。Talendを使ってみる。 ~その3~
今回は、Talendのコンポーネントを組み合わせて、RFM分析用のデータを作り、簡単な分析をしてみます。
きれいなデータを作る仕組み。Talendを使ってみる。 ~その2~
今回はTalend(タレンド)を実際に使用してみて、「データ収集」⇒「データ加工」⇒「データ出力」を体験してもらいたいと思います。
きれいなデータを作る仕組み。Talendを使ってみる。 ~その1~
こんにちは Coffeeです。
今回は、Talend(タレンド)というオープンソースで提供されているアプリケーションを使ってみたいと思います。
Twitterのつぶやきを分析してみた。~分析編~
前回(Twitterのつぶやきを分析してみた。~設定編~)、QlikSense標準のREST Connectorを使いTwitterデータ取得まで設定しました。
今回は設定編から3カ月も経ってしまいましたが、ようやく自分のTwitter内容を分析する画面を作ります。
Twitterのつぶやきを分析してみた。~設定編~
これから、SNS、アニメ、スポーツ、ギャンブル、勉学、交通・天気など身近なデータを
BIツールで楽しく簡単に分析してみるコラムを連載していきます。
真に身近になってきたデータ分析
私はデータ分析製品を担当する中で、様々な立場のお客様とお話しする機会が多いのですが、そんな中でこれまでどのように市場が変化してきたのか、最近のお客様ではどんな所に注目しているのか、振り返ってみようと思います。