Twitterのつぶやきを分析してみた。～設定編～

はじめまして、鈴木サマルトリアです。

これから、SNS、アニメ、スポーツ、ギャンブル、勉学、交通・天気など身近なデータを
BIツールで楽しく簡単に分析してみるコラムを連載していきます。

BI（ビジネスインテリジェンス）が何のことかわからない方に簡単に説明しますと、経営・会計・情報処理の用語で企業の組織のデータを、収集・蓄積・分析・報告することで、経営上の意思決定に役立てる技術のことなんです。

こう書いてしまうと、BIって難しい・・・って感じるかもしれませんが、ざっくり「BIツールで身近にあるどんなデータでも簡単に分析できる！」って考えてください。

分析してみたいデータって世の中にたくさん転がっていますよね。

今回は、そんな数あるデータの中からTwitterのデータを簡単に分析してみたいと思います。

BIツールはQlik社の「QlikSense」というツールを使ってみます。

ってことで、第一回目は、Twitterのつぶやきを分析する前にQlikSenseでTwitterに繋げるための設定をしてみます。つぶやきの分析は二回目以降に書きますね。

やり方はざっくりこういう流れです！
1. ダウンロード＆インストール
2. Twitter設定
3. QlikSense設定
4. いざ実行！

まずはQlikSenseをダウンロードします。
https://www.tdc.co.jp/solutions/service/bi-dwh/qliksense/download/
QlikSenseデスクトップ版の場合、個人利用であれば無料で使えます。
但し、64bit版限定です。

Twitterのアカウントを作ってログインしておきます。
もうアカウントをお持ちの方は読み飛ばしてください。
ここから、twitterに接続するための設定を作ります。
twitter接続をするために、twitterのdevelopper向けのコンソールを開きます。https://dev.twitter.com/rest/tools/console/
Serviceに「https://api.twitter.com/1.1/」を選択し、
Authenticationに「OAuth 1」を選択します。
Permissionについて聞かれますので、sign in twitterを選択します。
Apigee’s API consoleにログインすることを許可します。
Select an API methodで、user_timelineを選択します。
screen_nameに、twitterのアカウント名を入力します。
user_idに、twitter IDを入力して、右上のSendボタンを押下します。※twitteriDが不明な方は以下のURLから調べられます。http://mytwitterid.com/

QlikSenseのHubから「新規作成」を押して、適当にアプリケーション名を付けて保存してください。
今回はアプリケーション名を「Twitter分析」にしておきます。
「データの追加」を押下すると、データソースを選択する画面になりますので、
RESTを選んでください。*QlikSense3.0からtwitterに繋げるためのREST APIがデフォルトで無料で利用できるようになりました。
下記のような画面が表示されます。
twitterのdevelopper向けのAPIコンソールからRequest URLをコピーします。
QlikSenseのRESTコネクタの画面で、
コピーしたRequest URLを貼り付けます。
twitterのuser nameに、メールアドレスとpasswordを入力します。
先ほどのAPI Consoleツールに戻って下記の値を確認します。
Authorization、Host、X-Target-URI 。RESTコネクタの画面で、Query headers nameに、「Authorization」、「HOST」、「X-Target-URI」と打ち込んで、Valueに、対応する値をコピー＆ペーストします。
最後に、適当に接続名を入力し、次へボタンを押下します。